Fiche métier de data analyst

métier de data analyst

Dans son métier de data analyst, le collaborateur doit collecter et analyser les données à l’aide d’outils spécifiques afin de produire des informations. Par la suite, il interprète ces données dans le but d’en tirer des tendances qui aident à la prise de décision et permettent d’optimiser les performances marketing ou commercial de l’entreprise.

Définir le métier de data analyst

Secteur d’activité : agence, banque, e-commerce, finance, assurance, industrie automobile…

Niveau d’études et diplôme : une formation bac+4 ou bac+5 en informatique, statistique, management, ou en marketing est indispensable pour exercer ce métier.

Bac +3 :

  • BUT informatique
  • Licence professionnel métier de l’informatique

Bac+5 :

  • Master spécialisé Big data
  • Master spécialisé intelligence artificielle management
  • Master science des données

Salaire annuel brut moyen:

Le salaire moyen d’un data analyst en début de carrière en France est compris entre 35 000 / 45 000€ par an.  S’il souhaite augmenter son revenu  à long terme, il peut choisir une autre méthode de travail, comme être indépendant en portage salarial ou travailler en tant que Freelance. Il devient alors maitre de son chiffre d’affaires.

Entreprise recherchant ce profil : PME, Start-up, grandes entreprises commerciales.

Description du métier de Data analyst

Toute entreprise possède un grand nombre de données par rapport à son activité. Elles peuvent concerner les clients, produits, services ou les performances de l’entreprise. Ces données, sont très importantes, donc elles doivent être bien étudiés. C’est le métier de data analyst.

Un data analyst est une personne qui utilise des compétences techniques pour analyser des données et en déduire les informations essentielles pour l’entreprise. Il réunit différentes compétences dans son métier. Il utilise des compétences spécifiques pour extraire des données, ensuite des compétences en programmation pour analyser ces données, puis des compétences en communication pour communiquer ses résultats à un public plus large. Le métier de data analyst permet également d’acquérir une expérience qui peut être utile pour accéder à des rôles plus avancés, comme celui de scientifique des données.

Missions d’un data analyst

Le data analyst collabore avec les programmeurs, les ingénieurs informatiques et les responsables de l’organisation pour identifier les possibilités d’amélioration des processus, recommander des modifications du système et élaborer des politiques de gouvernance des données. Dans son métier de data analyst, il a de nombreuses missions:

  • Extraire et structurer des données
  • Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement
  • Définir des règles de gestion de nettoyage des bases de données
  • Définir des règles de gestion de structuration des différentes bases de données entre elles
  • Concevoir et entretenir des systèmes de données et des bases de données
  • Utiliser des outils statistiques pour interpréter des ensembles de données, en accordant une attention particulière aux tendances et aux schémas
  • Réaliser des tableaux de bords et test statistiques sur les données
  • Préparer des rapports pour la direction qui communiquent efficacement les tendances, les modèles et les prédictions en utilisant des données pertinentes
  • Mettre en œuvre une data warehouse, aussi appelée DMP (Data Management Platform)
  • Gérer les différentes technologies spécifiques au Big Data

Compétences et Qualités requises pour le métier de data analyst

Pour exercer le métier de data analyst, vous devez avoir des compétences et qualités spécifiques au domaine. On peut compter parmi ces compétences :

  • Préparation des données

Un data analyst doit savoir extraire des données d’une ou de plusieurs sources et les préparer afin qu’elles soient prêtes pour l’analyse numérique et catégorielle.

  • Analyse et exploration des données

L’analyse des données consiste à transformer une question ou un besoin commercial en une question de données.

L’exploration des données consiste à rechercher des tendances ou des relations intéressantes dans les données qui pourraient apporter de la valeur à une entreprise.

  • Visualisation de données

Les visualisations de données facilitent la compréhension des tendances et des modèles de données. En tant que data analyst, vous devez être capable de créer des diagrammes et des graphiques pour communiquer visuellement vos données et vos résultats. Il faut donc que ces graphiques soient visuellement attrayants et permettent d’aider les autres à comprendre les données.

  • Création de tableaux / rapports de bords

En tant que data analyst, vous devez donner aux autres membres de votre organisation les moyens d’utiliser les données pour prendre des décisions importantes. En créant des tableaux de bord et des rapports, vous leur donnez l’accès à des données importantes.

  • Compétences rédactionnelles et en communication

La communication est essentielle pour collaborer avec vos collègues. La capacité à communiquer sous divers formats est une compétence clé pour un data analyst, vous devez être capable d’expliquer un sujet complexe à des coéquipiers non techniques.

  • Bonne connaissance de son domaine

La connaissance du domaine consiste à comprendre les éléments spécifiques au secteur et à l’entreprise pour lesquels vous travaillez. Quel que soit l’endroit où vous travaillez, si vous ne comprenez pas ce que vous analysez, il sera difficile de le faire efficacement, ce qui fait de la connaissance du domaine une compétence importante pour ce métier.

  • Résolution de problèmes

Vous pouvez être confronté à des problèmes de logiciels, ou de langage de codage. Quelles que soient les circonstances, de solides compétences en matière de résolution de problèmes seront un atout incroyable pour tout analyste de données.

Enfin, vous devez donc avoir une maîtrise parfaite de tous les enjeux liés à la récolte et les analyses de données, cela passe par la maitrise des outils techniques qui sont nécessaires aux traitements des données. La maîtrise des langages de programmation (Javascript, Python …) sera aussi indispensable.

Les qualités requises pour le métier

  • Esprit d’analyse
  • Sens de l’écoute et de la communication
  • Rigoureux et organisé
  • Curieux
  • Pédagogue
  • Culture économique et Marketing
  • Une maîtrise de l’anglais

Formation pour devenir data analyst

Il existe diverses formations qui permettent de se former au métier de data analyst, parmi celles-ci on retrouve :

Niveau Bac +3

  • Licence professionnelle métiers de l’informatique
  • Licence professionnelle métiers du décisionnel et de la statistique
  • Diplôme d’école spécialisée
  • BUT informatique

Niveau Bac +5

  •  Master MIASHS – mathématiques appliquées aux sciences humaines et sociales
  • Master sciences des données
  • Master méga donnée et analyse sociale
  • Mastère spécialisé en big data
  • Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data, statistiques, informatique
  • Master MIAGE – méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises
  • Master informatique
  • Master SIAD – systèmes d’information et d’aide à la décision

Salaire et perspectives d’évolution d’un data analyst

Le salaire d’un data analyst junior en France, est compris entre 35 000€ et 45 000€ par année.  Cette rémunération dépend de son expérience, mais également du secteur d’activité dans lequel il exerce.

Mais si vous décidez de pratiquer votre activité en tant que freelance, vous gagnerez plus ainsi vous devez vous renseigner sur comment devenir freelance et par la suite, vous pourrez simuler votre TJM en tant que freelance.

Son salaire augmente avec le temps, après 2 à 5 ans d’expérience il est payé entre 55 000€ et 65 000€ à l’année. Ainsi, un expert dans le domaine, qui dispose de plus de 5 ans d’expérience pourra toucher jusqu’à 80 000€ par an.

En conclusion, si vous vous retrouvez dans ce descriptif, et que vous souhaitez vous lancer dans l’aventure de l’indépendant, pour être plus libre ( be free) , et en sécurité ( be safe) , contactez vite l’équipe Beboss portage qui étudiera avec vous les spécificités de votre projet.

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